ZKTeco TF1700
ZKTeco TF1700 - один из самых компактных биометрических терминалов контроля доступа, считывающих отпечатки пальцев и RFID карты. TF1700 оснащен цветным OLED дисплеем. Модель специально разработана для автономной работы в частных домах, офисах, магазинах, гаражах, фабриках и т. п. В случае подключения терминала через Ethernet, доступ ко всем настройкам и функциям можно получить с помощью ПО ZKAccess 3.5.
Построение СКУД:
Автономная локальная система, управляющая электронным замком, с программированием при помощи клавиш на устройстве. Может быть как односторонняя точка прохода, когда доступ в помещение осуществляется по отпечатку пальца, выход из помещения- по кнопке; так и двухсторонняя точка прохода, вход и выход по отпечатку пальца. Сетевая распределенная СКД. Объединение многих точек прохода по TCP/IP интерфейсу в одну систему под управлением ПО.
Внешний вид
Устройство выполнено в пластиковом корпусе со степенью защиты IP65, имеет экран и клавиатуру для автономного программирования. Встроенный сканер отпечатков пальцев используется для доступа по отпечатку, встроенный считыватель бесконтактных карт- по карте доступа RFID, клавиатура- для доступа по коду.На боковой стороне терминала есть Usb слот для подключения USB диска (загрузка/выгрузка событий посещаемости и пользователей) и кнопка Reset для перезагрузки оборудования. На задней стороне находятся разъемы для подключения элементов системы СКУД и сетевые интерфейсы.
Особенности
Руководство по установке ZKTeco TF1700
Терминал с типом карт EM. Автономный терминал контроля доступа. Материал корпуса ПК + АБС и стекло для лицевой панели, для внутреннего применения 2,8-...
AI терминал учета рабочего времени и контроля доступа с распознаванием лиц и отпечатков пальцев. В устройстве применяется алгоритм распознавания лиц г...
Мультимедийный проксимити терминал учета рабочего времени. Работа под управлением ПО Timex. Память на 10 000 пользователей, 50 000 событий, время иден...
AI терминал учета рабочего времени и контроля доступа с распознаванием лиц. В устройстве применяется алгоритм распознавания лиц глубинного обучения. П...